データサイエンスを基礎から学び、ビジネスの意思決定を強化。初心者でも安心！実務に即した具体例で、現場で使える知識を最短習得。

01講座概要

対象レベル	データを活用した意思決定でビジネスに新たな価値を生み出したい初心者の方 製造現場の効率化や品質改善にデータサイエンスを取り入れたい技術者の方 デジタルトランスフォーメーション（DX）の第一歩を踏み出したいビジネス職や経営層の方
目的・特徴	データ分析スキルを基礎から習得し、業務改善や意思決定に直結する課題解決力を高める DXの中心的な役割を担い、企業のデータ活用プロジェクトを成功へ導く データドリブン経営の実践者として、効率化や利益向上を実現する
必要な 予備知識	統計の基礎知識：平均、標準偏差、回帰分析など、基本的な統計の概念を理解していると、講義内容の理解がスムーズに進みます。

教材内容	動画講義 講義音声MP3 テキスト（PDF形式） メール質問（全5回） 修了試験（択一式）
視聴期限	購入日より90日間
受講料(税込)	9,900円

02講座プログラム

総講義時間 5時間30分

Introduction はじめに

DXのホップ・ステップ・ジャンプ

データ活用の「悲劇」の四騎士

試金石は「データ活用ストーリー」

Chapter1 データを活用して、何が嬉しいの？

アナリティクス（データ分析）の効果・効能

法人営業の例

理想に近づくための「条件」を探り「何をすべきか」を考える

Chapter2 3フェーズでデータを利益に変えよう！

3つのフェーズ（テーマ設定・アナリティクス・ビジネス活用）

データ活用の良し悪しはテーマ設定が９割

データ活用ストーリーの描き方

Chapter3 アナリティクスと情報（インテリジェンス）

振返り分析と近未来分析

変数タイプとデータ活用タイプ

ドメイン別事例

Chapter4 どうやってアナリティクス（データ分析）を進めるの？

アナリティクスの進め方

最低限押えて置くべきこと

アナリティクスをExcel事例で体感しよう！

Chapter5 便利な分析ツールのご紹介

鉄板系（コーディング必須）

ノーコード系

Final さいごに

皆さまに持ち帰って頂きたかったこと

本日の内容の振返り

03講師紹介

教材監修者 / 講師

データサイエンスは、業務改善や新たな価値創出に欠かせないスキルです。本講座では、初めての方でもわかりやすく学べる内容を用意しています。データ活用の第一歩を一緒に踏み出しましょう！

講師のプロフィール

専門分野	数理最適化・時系列解析・ビジネスデータサイエンス
略歴・業績	中央省庁およびコンサルティングファーム、大手情報通信業などを経て現職。 約20年間、一貫してデータ分析に携わる。 現在は、営業やマーケティング、生産、開発などの現場における地に足がついたデータ分析・活用（データドリブン化）の支援を実施。
著書	単著「Pythonによる時系列分析 - 予測モデル構築と企業事例（オーム社）」「問題解決のためのデータ分析基礎講座（ビジネス教育出版社）」 共著「データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編（技術評論社）」など多数。

04講座サンプル・テキストサンプル

技術者スターター講座100では、製造現場の効率化・品質向上に貢献する動画講義を15分野にわたって提供し、エンジニアのスキルアップとキャリアアップを支援します。
各分野の第一人者である講師陣を揃え、最新の技術動向を踏まえつつ、実践的な知識・スキルを5時間程度で体系的に効率よく学べるように設計しました。

テキストサンプルはこちらから。